零售業作為消費市場的核心產業，面臨消費者行為快速變化與競爭加劇的挑戰。
中小微企業多元振興發展計畫
協助零售業者導入
數位轉型技術，整合
AI應用、
智慧應用與大數據分析等創新工具，有效提升營運效率並重塑商業模式，打造永續競爭力。

 

數位轉型重塑零售業營運模式

數位化銷售渠道，提升消費者體驗：零售業透過數位化整合線上與線下通路，打造全通路的無縫購物體驗。例如導入電子商務平台、行動支付與會員系統，讓顧客隨時隨地完成交易，提升便利性與品牌黏著度。

AI應用於消費者行為分析：
透過
AI技術進行消費者偏好分析，可提供個性化推薦、精準促銷與動態定價策略。例如透過機器學習分析購物歷程，預測商品需求並調整行銷活動，提高轉換率。

政策資源支持企業轉型：本計畫提供
數位轉型技術輔導與
課程補助，
協助零售業者從通路整合、數據應用到行銷優化，全面推進
企業轉型。

AI應用助力零售業創新

AI技術提升庫存管理效率：AI可協助精準預測商品需求，避免庫存積壓或缺貨，降低營運風險與倉儲成本。例如導入智慧補貨系統，提升存貨周轉率與供應鏈反應速度。

AI驅動個性化消費體驗：AI技術應用於顧客關係管理（CRM），可提供個性化推薦、即時客服與自動行銷互動，例如AI聊天機器人與語意分析工具可大幅提升顧客互動與滿意度。

導入實務成果：已有多家零售企業透過中小微企業多元振興發展計畫成功導入AI技術，從智慧庫存到個人化互動皆有效提升績效，拓展多元市場通路。

大數據分析助力零售業精準決策

數據驅動的銷售策略制定：透過大數據分析消費行為與即時交易資料，零售業可針對不同區域與族群精準規劃商品組合與促銷活動，提升行銷命中率。

預測市場需求與新品布局：整合地區消費趨勢與時段分析，能預測市場熱點，提前調整商品陳列與定價策略，提升競爭力與反應速度。

專案支持導入大數據應用：政府透過顧問輔導與資金挹注，協助零售業有效導入資料視覺化、BI分析系統與會員行為預測模型，強化決策效率與市場洞察能力。

未來展望

面對快速變化的市場與消費型態，零售業必須持續深化數位轉型，靈活運用AI應用、大數據分析與智慧製造等科技優勢，強化營運韌性與市場競爭力。未來
中小微企業多元振興發展計畫將持續整合政府資源，協助零售業穩健邁向國際市場，打造永續發展的智慧零售新典範。